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Post by account_disabled on Apr 4, 2024 2:15:25 GMT -5
那么另一个问题就出现了可访问性。我们可能会屏蔽太多产品而前来购买罗宋汤原料的买家将找不到甜菜或洋葱也不会下订单尽管它们在商店的货架上。因此我们面临着一个业务挑战最大化利润和客户忠诚度同时保持展示商品的可用性和订单取消更换比例之间的平衡。如何更新第一阶段是剔除价格不相关的产品。首先重要的是要了解我们对产品的信息有多完整这是一张带有照片描述和特征的产品卡。我们还拥有在上次与零售商交换信息时获得的有关产品可用性库存和价格的最新数据。 如果库存没有变化价格没有更新那么我们可以展示这个产品吗如果上次交易 中未收到价格我 阿曼数据 们认为其等于零。这就是第一阶段验时间。第二阶段我们创建报价。我们通过主系统执行信息流式传输。每个产品都经过标准化最终以报价的形式展示在店面上。报价是指具有完整产品卡当前价格和当前库存的产品报价。报价示例多布里果汁类型苹果容量升地点地铁站价格卢布余额件因此在第二阶段我们处理有关产品的信息将其转换为标准形式并创建将显示的报价在店面为用户提供。 第三阶段是运行机器学习模型为了确定向用户展示哪些产品我们使用缺货机器学习模型。我们的任务是在组装时预测货架上商品的可用性。如果商品在小时内缺货我们将尽力提供最新的库存信息。我们根据每个零售商的产品取消更换和频率的历史数据获取此信息。我们可以在各个部分进行分析按类别商店和一天中的时间。我们考虑全年订单的季节性例如夏天冰淇淋订单较多一个月内周末订单较多这会导致货品更快售完和一天内购物高峰期之后。如果产品被移到促销架上它就会更快售完。这里的问题是该项目已移动到新位置。
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